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最新消息，目前GPU价格仍在上涨，作为人工智能基础设施的“硬通货”，海外已经有创业企业开始利用GPU进行抵押融资。这种新兴的融资途径凸显了此类硬件在资本密集型人工智能“军备竞赛”中的价值。

有记者从多名从事大模型开发的业内人士方面了解到，目前人工智能芯片依然持续短缺。一些业内人士表示，不仅是小企业，就连人工智能行业的头部领先平台也面临芯片紧缺的处境。他们预计，人工智能芯片短缺的现状至少在一年之内不会出现显著的改善。

此外，查询eBay网站发现，H100的售价已经高达4.5万美元，这较今年4月份4万美元的价格涨幅超过10%，而且货源较上半年也显著减少。

微软最近公布的财报凸显了人工智能芯片可能长期短缺的迹象。在微软的财报中，首次将GPU的可及性确定为投资风险因素。“我们将继续寻求扩大数据中心服务器算力的机会，这取决于土地、能源、网络供应以及GPU和其他组件的可及性。”微软财报写道。

近日有消息称，下一代GPT大模型GPT5需要5万张英伟达最高配置的H100芯片，全球市场对H100芯片的需求量达到43万张，英伟达的产能可能难以满足如此大的算力需求。

自去年年底ChatGPT问世以来，近半年多来，全球掀起了大模型热潮。对人工智能的巨大需求也暴露了全球用于开发和部署人工智能模型的芯片供应链的局限性。

作为可帮助运行人工智能训练和部署人工智能算法的关键硬件，GPU正在面临巨大的缺口。目前全球95%以上的大模型都使用英伟达的GPU芯片。

OpenAI首席执行官奥尔特曼（Sam Altman）近日公开表示：“我们的GPU非常短缺，使用ChatGPT的人越少越好，这样才能确保用户有足够的算力。”

根据投资者服务公司穆迪今年5月份发布的一份研究报告，英伟达在未来几个季度将实现“无与伦比”的收入增长，其数据中心业务的收入将超过竞争对手英特尔和AMD的总和。

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